Déterminer La Moyenne Mobile Moyenne Pondérée À 4 Ans Pour 2009

Réponse réponse sélectionnée 9655 réponse correcte réponse Réponse sélectionnée Réponse. 9655 Réponse correcte: Méthode d'évaluation Exact Exact Exact Exact Exact Exact Exact Exact Exact 61623 Question 36 0 out of 5 points Maximum quotidien à Sacramento pour la semaine dernière Les plus récentes) ont été: 95, 102, 101, 96, 95, 90 et 92. Développer une prévision d'aujourd'hui en utilisant une moyenne mobile pondérée, avec des poids de 0,6. 3 et .1, où les poids les plus élevés sont appliqués aux données les plus récentes. Réponse Réponse sélectionnée: 91 Réponse correcte: Méthode d'évaluation Correspondance exacte Cet aperçu a délibérément des sections floues. Inscrivez-vous pour voir la version complète. 61623 Question 37 5 sur 5 points Ce sont les données des 4 dernières semaines: Utilisez l'équation de la droite de régression pour prévoir l'augmentation des ventes pour le nombre d'annonces 10. Réponse Réponse sélectionnée: 230 Correct Answer: Evaluation Method Exact Match 61623 Question 38 5 out of 5 points Les données de vente suivantes sont disponibles pour 2003-2008. Déterminer une moyenne mobile pondérée de 4 ans pour 2009, où les poids sont W1 0,1, W2 0,2, W3 0,2 et W4 0,5. Réponse Réponse sélectionnée: 21.1 Réponse correcte: Méthode d'évaluation Match exact 61623 Question 39 5 out of 5 points Compte tenu des données suivantes sur le nombre de pintes de crème glacée vendues dans un magasin local de crème glacée pour une période de 6 périodes: Moyenne mobile pour la période 6. Utilisez deux endroits après la décimale. Réponse Réponse sélectionnée: 246.67 Réponse correcte: Méthode d'évaluation Lien Exact Exact Match exact 61623 Question 40 5 out of 5 points Les données suivantes résument la demande historique pour un produit Mois Demande actuelle Mars 20 Avril 25 Mai 40 Juin 35 Juillet 30 Août 45 Si La demande prévue pour Juin, Juillet et Août est de 32, 38 et 42, respectivement, ce qui est MAPD Écrivez votre réponse sous forme décimale et non pas en pourcentages. Par exemple, 15 devraient être écrites. Cet aperçu a délibérément des sections floues. Inscrivez-vous pour voir la version complète. Comme 0,15. Utilisez trois chiffres significatifs après la virgule. Réponse Réponse sélectionnée. 127 Réponse correcte: Méthode d'évaluation Lien exact Correspondance exacte Correspondance exacte Correspondance exacte Correspondance exacte Correspondance exacte C'est la fin de la prévisualisation. Signer pour accéder au reste du document. Strayer MAT 540 Méthodes quantitatives Médiathèque Question 1 Les techniques déterministes supposent qu'aucune incertitude n'existe dans les paramètres du modèle. Question 2 Une variable aléatoire continue ne peut prendre que des valeurs entières dans un intervalle donné. Question 3 Un inspecteur identifie correctement les produits défectueux 90 de l'époque. Pour les 10 prochains produits, la probabilité qu'il effectue moins de 2 inspections incorrectes est 0. 736. Question 4 Un arbre de décision est un diagramme composé de noeuds de décision de cercles, de nœuds de probabilité carrés et de branches. Question 5 Excel ne peut être utilisé que pour simuler des systèmes qui peuvent être représentés par des variables aléatoires continues. Question 6 Les conditions de départ n'ont aucune incidence sur la validité d'un modèle de simulation. Question 7 Les données ne peuvent présenter ni tendances ni tendances cycliques. Question 8 Le Delphi développe une prévision de consensus sur ce qui se produira à l'avenir. Question 9 Supposons qu'il faut un étudiant au collège en moyenne 5 minutes pour trouver une place de stationnement dans le stationnement principal. Supposons également que ce temps soit normalement distribué avec un écart type de 2 minutes. Quel temps est dépassé par environ 75 des étudiants du collège lorsqu'ils essaient de trouver une place de stationnement dans le stationnement principal Question 10 Dans l'analyse bayésienne, des informations supplémentaires sont utilisées pour modifier la probabilité d'occurrence d'un événement. Question 11 Le montant maximal qu'un décideur paierait pour des renseignements supplémentaires. Question 12 Une valeur d'amorçage est a (n) Question 13 Considérons la fréquence de demande suivante: Si la simulation commence par 0. 8102, la valeur simulée pour la demande serait Question 14 Les nombres aléatoires générés par un processus au lieu d'un processus sont des nombres pseudo-aléatoires . Question 15 Le développement de la distribution cumulative des probabilités contribue à déterminer que la question 16 est une erreur absolue en tant que pourcentage de la demande. La question 17 est une catégorie de techniques statistiques qui utilise des données historiques pour prédire les comportements futurs. Question 18 Dans le lissage exponentiel, plus l'alpha est proche, plus grande est la réaction à la demande la plus récente. Question 19 Compte tenu des données suivantes sur le nombre de pintes de crème glacée vendues dans un magasin de crème glacée local pour une période de 6 périodes: Si la prévision pour la période 5 est égale à 275, utilisez le lissage exponentiel avec. . 40 pour calculer une prévision pour la période 7. Question 20 Considérez le graphique suivant des ventes. Laquelle des caractéristiques suivantes est exposée par les données Question 21 Coefficient de détermination est le pourcentage de la variation de la variable qui résulte de la variable. Question 22 Laquelle des valeurs possibles suivantes d'alpha provoquerait un lissage exponentiel pour répondre le plus lentement aux changements soudains dans les erreurs de prévision La Question 23 est un modèle de régression linéaire reliant la demande au temps. Question 24 Considérez la demande et les prévisions suivantes. Période Prévision de la demande 1 7 10 2 12 15 3 18 20 4 22 Si MAD 2, quelle est la prévision pour la période 4 Question 25 Le taux de séchage dans un procédé industriel dépend de nombreux facteurs et varie selon la distribution suivante. Calculer le temps moyen de séchage. Utilisez deux endroits après la virgule. Question 26 Un centre automobile conserve les traces des plaintes des clients reçues chaque semaine. La répartition des probabilités pour les plaintes peut être représentée sous la forme d'un tableau ou d'un graphique, tous deux présentés ci-dessous. La variable aléatoire xi représente le nombre de plaintes, et p (xi) est la probabilité de recevoir xi plaintes. Xi 0 1 2 3 4 5 6 p (xi). dix . 15. 18. 20. 20. dix . 07 Quel est le nombre moyen de plaintes reçues par semaine? Votre réponse à deux endroits après la virgule décimale. Question 27 Une compagnie d'assurance-vie veut estimer ses paiements annuels. Supposons que la distribution de probabilité des durées de vie des participants soit approximativement une distribution normale avec une moyenne de 68 ans et un écart-type de 4 ans. Quelle proportion des bénéficiaires du régime recevrait des paiements au-delà de 75 ans? Votre réponse à quatre endroits après la décimale. Question 28 Une miche de pain est normalement distribuée avec une moyenne de 22 oz et un écart-type de 0. 5 oz. Quelle est la probabilité qu'un pain soit plus grand que 21 oz? Votre réponse à quatre endroits après la décimale. Question 29 Le gestionnaire des opérations locales de l'IRS doit décider d'embaucher 1, 2 ou 3 travailleurs temporaires. Il estime que les revenus nets varieront selon la façon dont les contribuables se conforment au nouveau code des impôts. S'il pense que les chances de faible, moyenne et haute conformité sont 20, 30 et 50 respectivement, quelle est la valeur attendue de l'information parfaite autour de votre réponse au dollar le plus proche. Question 30 Un investisseur envisage 4 possibilités différentes, A, B, C ou D. Le rendement de chaque opportunité dépendra des conditions économiques, représentées dans le tableau ci-dessous. (S2) (S3) (S4) A 50 75 20 30 B 80 15 40 50 C -100 300 -50 10 D 25 25 25 25 Si les probabilités de chaque situation économique sont 0 5, 0,1, 0,35 et 0,05 respectivement, quel est le rendement le plus élevé attendu Question 31 Une distribution normale a une moyenne de 500 et un écart-type de 50. Un gestionnaire veut simuler une valeur de cette distribution , Et a tiré le nombre 1. 4 au hasard. Quelle est la valeur simulée Question 32 Robert veut savoir s'il existe une relation entre l'argent dépensé pour le jeu et les gains. Quel est le coefficient de détermination? Utilisez deux endroits significatifs après la décimale. Question 33 Compte tenu des données suivantes, calculez le MAD pour la prévision. Année Prévision de la demande 2001 16 18 2002 20 19 2003 18 24 Question 34 Les sommets quotidiens de Sacramento pour la semaine écoulée (de la plus faible à la plus récente) étaient les suivants: 95, 102, 101, 96, 95, 90 et 92. Prévision pour aujourd'hui Utilisant une moyenne mobile pondérée, avec des poids de. 6,. 3 et. 1, où les pondérations les plus élevées sont appliquées aux données les plus récentes. Question 35 Étant donné les données suivantes sur le nombre de pintes de crème glacée vendues dans un magasin de crème glacée local pour une période de 6 périodes: Calculer une moyenne mobile de trois périodes pour la période 6. Utiliser deux endroits après la virgule. Question 36 Considérer les données de ventes annuelles suivantes pour 2001-2008. Année Ventes 2001 2 2002 4 2003 10 2004 8 2005 14 2006 18 2007 17 2008 20 Calculer le coefficient de corrélation. Utilisez quatre chiffres significatifs après la virgule. Question 37 Les données de ventes suivantes sont disponibles pour 2003-2008. Année Ventes Prévisions 2003 7 9 2004 12 10 2005 14 15 2006 20 22 2007 16 18 2008 25 21 Calculer la valeur absolue de l'erreur moyenne. Utilisez trois chiffres significatifs après la virgule. Question 38 Les données de ventes suivantes sont disponibles pour 2003-2008. Déterminer un an 4 mobile pondérée moyenne des prévisions pour 2009, où les poids sont W1 0. 1, W2 0. 2, W3 et W4 0. 2 0. 5. Question 39 Les sommets quotidiens à Sacramento pour la dernière semaine (du moins au plus Récents): 95, 102, 101, 96, 95, 90 et 92. Développer une prévision pour aujourd'hui en utilisant une moyenne mobile de 2 jours. Question 40 Les données suivantes résument la demande historique d'un produit. Mois Demande réelle Mars 20 Avril 25 Mai 40 Juin 35 Juillet 30 Août 45 Utilisez le lissage exponentiel avec. . 2 et la prévision lissée pour juillet est 32. Déterminer la prévision lissée pour août. Tutorial Aperçu hellipa xxxxxxxx écart xx 50 A xxxxxxx veut xxxxxxxx un xxxxx xxxx ce xxxxxxxxxxxxx et a xxxxx le nombre x 4 xxxxxxxx xxxx est valeur simulée xxx xxxxxxx Réponse: 570 xxx Question xx xxxxxx veut xx savoir si xxxxx est un xxxxxxxx entre xxxxx xxxxx sur xxxx xxxxxxxx et les gains du xxxxxxxxxxx de xxxxxxxxxxxxxx xxx deux xxxxxxxxxxx places après xxx xxxxxxx correct décimales 0 xx xx xxxxxxxx 33 Étant donné xxx données suivantes, xxxxxxx xxx xxx xxxxxxxx Année Demand XXXXXXXXXXXX 16 182002 xx 192003 xx xx correct xxxxxxx 3 xxxxxxxx 34 xxxxx Daily dans xxxxxxxxxx xxx la semaine de xxxx (de xxxxx à la plupart des xxxxxxx étaient: xxx xxxx 101, xxx 95, 90 xxx 92 Élaborer x prévisions xxx xxxxx utilisant x pondérée xxxxxxxx mobile avec des poids xx 6, x xxx 1, xxxxx le plus xxxxxxx sont xx appliquée les données xxxx xxxxxx xxxxxxx réponse: 91 x question xx Compte tenu des données XXXXXXXXX xxx xx les pintes nombre xx de crème xxx xxxx xx un xxxxx de crème glacée xxxxx pour un temps de xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx une xxxxxxxx moyenne mobile de période xxx 6 xxx deux xxxxxx xxxxx la xxxxxxx correct réponse: xxx 67 246 xx 246 xx xxx question xx Considérez les xxxx xXXXXXXXX de ventes annuelles pour xxxxxxxxx xxxx Sales2001 xxxxx 42003 102004 xxxxx 142006 182007 xxxxxx 20Calculate xxx xxxxxxxxxxx coefficient xxx quatre xxxxxx significatif après la xxxxxxx correcte xxxxxxx x xxxx r 9655 xxxx 0 9655 x xxxx xx 9654 xxxx 0 9654 x 9656 xx 9656 xxxx x 9656 xxx question 37 xxx xxxx de vente suivants sont xxxxxxxxx xxx 2003-2008 x Année Sales xxxxxxxxxxxx 7 92004 xx 102005 xx xxxxxx 20 xxxxxx 16 182008 xx 21Calculate la valeur xxxxxxxx xx moyenne xxx xxxxx Utilisez trois chiffres XXXXXXXXXXX après xxx décimal xxxxxxx xxxxxxxhellip StrayerMAT540QuantitativeMethodsMidtermExam. docx (116.69 KB) Aperçu: distribués xxxx un écart de xxxxxxxx de x minutes Qu'est-ce que xxxx est xxxxxxxx xx environ xxx des étudiants xxxxxxx lorsque xxxxxx xxxx x parking xxxx dans le stationnement de xxxx 36 xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx lotCorrect xx Dans l'analyse de xxxxxxxx, xxxxxxxxxxx supplémentaire est utilisé xx modifier xxx xxxxxxxxxx probabilité xx l'occurrence xx un événement xxxxxxx réponse: marginalQuestion xx xxx xx maximum xxxxxx une décision xxxxx serait xxx xxx xxxxxxxxxxx supplémentaire réponse correcte: xxxxx attendue de parfaite XXXXXXXXXXXXXXXXXXX 12 x valeur xxxx xx a (n) réponse correcte: numéro xxxx pour démarrer x flux xx xxxxxx numbersQuestion xx Considérons la fréquence de xxxxxxxxx de xxxxxxx Si xxx xxxxxxxxxx commence xxxx 0 8102, xxx valeur simulée demande xxx xxxxx xxxxxxxxx réponse: nombres aléatoires xxxxxxxxx de 3Question par un processus de xxxxxxxxxx xxxxxxx xx un processus de xxxxxxxxxx sont xXXXXXXXXXXX numéros corrects XXXXXXXXXXXXXXXXXXX xxxxxxxxxxxxxxxx xx développement xxx probabilité cumulative xxxxxxxxxxxx aide à XXXXXXXXXXXXXXXX réponse: aléatoire xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx 16 xxxxxxxxxx est absolue xxxxx comme xxxxxxxxxx de xxxxxx xxxxxxx réponse: MAPDQuestion xx est x catégorie de techniques XXXXXXXXXXX xxxx xxxx historique xxxx pour prédire le comportement de xxxxxx correcte xxxxxxxxxxx seriesQuestion xx xx exponentielle xxxxxxxxxx xxxxx plus proche est de xxxxxxxxxxx la réaction xxxxxxx xxx xx la demande la plus xxxxxx correcte xxxxxxxxxxxxxxxx 19 xxxxx xxx suivante xxxx sur le xxxxxx pintes xx xxxxx glace xxxx au x magasin de xxxxx de glace local pour x 6 périodes xxxx xxxxxx Si xxx prévu pour xxxxxx 5 est xxxxx à xxxx xxx exponentiel xxxxxxxxx avec. X 40 à xxxxxxx a xxxxxxxx xxx - Frais supplémentaires de traitement de transaction Paypal (3.9 du prix Tutoriel 0.30) applicable